開張第一篇,來說說跟數字的因緣
前陣子看了兩本書,剛好都跟統計學有些相關(分別是 超級預測 和 統計,改變了世界),又恰好最近工作上要 統整公司資訊 並將 數據視覺化。因此最近在閱讀與工作中,經常讓我想起以前讀書時代的種種與 "數字" 的回憶...
記得當時班上只要是成績稍微好一點的男生,每當數學課或考試結束後,總是要圍在一起討論考卷中最難的那一兩題要如何解,認真的程度就跟研究 太空戰士七 的攻略不相上下。
但我總是對此興趣缺缺的在一旁,有一搭沒一搭的聽著,思考話題什麼時候會轉到遊戲攻略上。
到了高中選類組,因為覺得自己對數學沒興趣,想說二類組的資訊、理工好像都滿吃數學的,所以就選了第三類組。
考完大學聯考,上了一個不採計數學分數的科系,卻又發現這個科系最重要的一門學科是統計學。
再加上當時的統計老師用了高深莫測的方式講解統計學,以及用心良苦的希望我們有好的基礎所以前半段的統計學全部"手算" (當時完全不知道統計軟體是什麼,我是在學統計的第三年才知道有SPSS這個東西)。
數字在我心裡,就這樣從一個小小的 史萊姆/波麗 的程度,成長到 巫妖王 的等級。
我其實也很清楚自己對數字不擅長的原因: 我似乎只對"能夠具體想像"的東西有興趣。對於一些太過於抽象的概念,實在無法理解。也因此,過去在 "學習" 數學或統計的階段,常常備感挫折。這個狀況直到我真的開始 "使用" 數學和統計觀念時,開始有了轉變...
第一次真的開始 "使用" 數學,是在碩士班的專題討論課程中,當時我們必須針對各種研究設計進行討論,提出每項設計的優點,及可以改進的地方。這個時候我們專注的,不再是公式的推導、不再是統計的計算方式,而是某個統計方法能夠 "解決什麼問題" 。
我想也因為如此,我在進入現在這個創業團隊後,才會這麼重視 "仰賴數據做決策" 這件事。如果沒有這樣的波折,我現在也不會有機會寫下這些用數據來說服人或做決策的故事。
ps.最後想要murmur一下, 超級預測 這本書的內容很棒,但 "翻譯翻得實在太糟了!!!" 因此這本書花了我正常讀書約兩倍的時間讀完。
雖然書中的重點都還算看得懂,但是段落中的許多文句讓人完全無法理解啊啊啊! 強烈建議想要讀的人先讀最後面的重點整理,會比較節省時間。
(剛剛在放連結的時候發現博客來上的兩個書評也都在講翻譯的問題,因為翻譯得差而讓這本書在網路上只有一星評價,真的很可惜啊~)
"我其實是不擅長數學的,從國中念書時其實就已經自我察覺到。"
記得當時班上只要是成績稍微好一點的男生,每當數學課或考試結束後,總是要圍在一起討論考卷中最難的那一兩題要如何解,認真的程度就跟研究 太空戰士七 的攻略不相上下。
但我總是對此興趣缺缺的在一旁,有一搭沒一搭的聽著,思考話題什麼時候會轉到遊戲攻略上。
到了高中選類組,因為覺得自己對數學沒興趣,想說二類組的資訊、理工好像都滿吃數學的,所以就選了第三類組。
考完大學聯考,上了一個不採計數學分數的科系,卻又發現這個科系最重要的一門學科是統計學。
再加上當時的統計老師用了高深莫測的方式講解統計學,以及用心良苦的希望我們有好的基礎所以前半段的統計學全部"手算" (當時完全不知道統計軟體是什麼,我是在學統計的第三年才知道有SPSS這個東西)。
數字在我心裡,就這樣從一個小小的 史萊姆/波麗 的程度,成長到 巫妖王 的等級。
我其實也很清楚自己對數字不擅長的原因: 我似乎只對"能夠具體想像"的東西有興趣。對於一些太過於抽象的概念,實在無法理解。也因此,過去在 "學習" 數學或統計的階段,常常備感挫折。這個狀況直到我真的開始 "使用" 數學和統計觀念時,開始有了轉變...
第一次真的開始 "使用" 數學,是在碩士班的專題討論課程中,當時我們必須針對各種研究設計進行討論,提出每項設計的優點,及可以改進的地方。這個時候我們專注的,不再是公式的推導、不再是統計的計算方式,而是某個統計方法能夠 "解決什麼問題" 。
"我想這是我開始 "使用數字" 的起點,也是讓我理解到 數據分析 多麼有用及好玩的契機。"
我想也因為如此,我在進入現在這個創業團隊後,才會這麼重視 "仰賴數據做決策" 這件事。如果沒有這樣的波折,我現在也不會有機會寫下這些用數據來說服人或做決策的故事。
ps.最後想要murmur一下, 超級預測 這本書的內容很棒,但 "翻譯翻得實在太糟了!!!" 因此這本書花了我正常讀書約兩倍的時間讀完。
雖然書中的重點都還算看得懂,但是段落中的許多文句讓人完全無法理解啊啊啊! 強烈建議想要讀的人先讀最後面的重點整理,會比較節省時間。
(剛剛在放連結的時候發現博客來上的兩個書評也都在講翻譯的問題,因為翻譯得差而讓這本書在網路上只有一星評價,真的很可惜啊~)
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